公開データのAI整理・学習リソース
当研究会は、人工知能（LLM）を用いて公開された財務諸表や開示データを効率的に整理・要約するための学習ガイドを共有しています。ご自身の環境（ChatGPT等の自然言語処理ツール）で直接実行できる、情報整理のための具体的な指示文（プロンプトテキスト）を無償で公開しています。
以下のテキストをコピーし、[XXXX]の部分を任意のコードに置き換えて、お手元のAIツールに入力して学習にお役立てください。
※[XXXX]に関心のある企業のコードを入力。AIに対し、主観を交えずに公開情報から客観的な数値を抽出させるための指示文です。
※将来の予測ではなく、過去の公開データを時系列でAIに要約させ、情報収集の効率化を図るための指示文です。
過去10年間の需給データを学習させたAIによる、過去のボラティリティ解析結果のまとめ。
金融ドメイン特化型モデルを用いた、過去のニュース記事と指数の相関性に関する考察。
公開データの取得から可視化、統計的分析の基礎を網羅。データ整理の第一歩となる一冊。
理論を実務に落とし込むための実践ガイド。AIモデルの精度維持に関する知見を共有。
ニュースや開示資料をAIがどのように理解し、スコアリングするかを体系的に学ぶための教科書。